專業的定制化網絡數據采集服務，服務政府和機構企業。
金融科技
金融是大數據人工智能技術落地的關鍵領域，Dyson在金融科技、金融風控、創業投資等領域，利用自主研發的大數據與人工智能技術不斷助力企業轉型升級，幫助金融企業降本增效、提升服務水平和客戶體驗。
政府科技
由于互聯網產生的信息泛濫，研究人員很難快速評估一個事件的真實情況。采用分布式網絡數據采集系統為某省實現企業庫、政策庫、項目庫，從而實現數據統計分析監管監測。
專項定制
通過建設產業大數據采集監測平臺，企業輿情資訊平臺，使產業大數據及企業大數據應用高效、便捷地為不同授權用戶提供實時、有效、真實、準確地產業及企業信息數據平臺。
探碼Dyson智能采集系統專業針對互聯網數據抓取、處理、分析，挖掘。
利用計算機群集的存儲和計算能力。它不僅在性能上有所擴展，而且其處理傳入的大量數據流的能力也相應提高。
用戶可以從任何的網站上獲取任何數據，無論是靜態的還是動態的頁面，獲取數據都變得十分輕松便捷。
可采集歷史數據
實時采集增量數據
采集頻次任意設置
Dyson提供全流程定制化采集服務，從數據源獲取到數據輸出。并提供必要的數據治理、清洗、合并、分析。
私有化部署
分布式采集
Dyson數據采集平臺是一個全流程的解決方案，包括六大子系統功能。
1. 數據采集集群系統
2. 采集數據源調研系統
3. 數據爬?系統
4. 數據清洗、合并系統
5. 任務調度系統
6. 搜索引擎系統
定制化分步驟流程設計 !
通對既有數據源進行分類整理、欄目劃分、字段拆解，形成一個完整的數據源分析報告，以及對采集到的信息數據進行智能分析最終通過數據源的分析，發現數據之間的關系、規律和取值范圍，為數據采用任務做準備。
采用Docker微服務模式掛載每個采集爬蟲程序，通過實時任務調度系統對微服務進行任務調度，實時數據采集，實時錯誤監控。
編寫數據清洗正則，對多源異構數據進行清洗和合并操作，將采集的數據打包導出或者API形式對接到業務平臺。
關注互聯網業態發展，賦能政企監管和監測。
數據被認為是繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五種生產要素。在數據問題上，任何一點細微的處理不當，都會牽一發而動全身 2021-11-05 查看詳情>>
今天的 EB 級大數據為捕捉推動創新的洞察提供了無數機會。從更準確的預測到提高運營效率和更好的客戶體驗，大數據和 2021-10-26 查看詳情>>
2021-09-26 查看詳情>>
2021-07-27 查看詳情>>
探碼DYSON數據分析改進政府實時決策和操作情報減少浪費，欺詐和濫用的行為，優化了政府決策結構。幫助企業實現業務持續增長完成優化與創新，同時提高企業的核心競爭力和運營效率。 2021-07-21 查看詳情>>
在大數據的環境下傳統媒體應進行以互聯網為核心，用戶為重心，數據為導向的轉型。促進融合，挖掘新的商業盈利模式。 2021-07-20 查看詳情>>
大數據輿情監控系統包括輿情大數據采集與清洗系統， 輿情大數據存儲系統，輿情大數據分析系統，輿情大數據可視化系統及商業智能分析軟件等。 2021-07-20 查看詳情>>
大數據時代旅行社借助于數據采集，可以充分獲取和運用信息，更加準確地了解市場主體需求，提高服務，加強市場的競爭能力！ 2021-07-20 查看詳情>>
數據可視化，是指將相對晦澀的的數據通過可視的、交互的方式進行展示，從而形象、直觀地表達數據蘊含的信息和規律。步入大數據時代，各行各業對數據的重視程度與日俱增，隨之而來的是對數據進行一站式整合、挖掘、分析、可視化的需求日益迫切，數據可視化呈現出愈加旺盛的生命力。 2021-07-20 查看詳情>>
探碼著眼于數據定制采集處理中臺建設，幫助行業一站式解決大數據落地的難題，助力企業的數字化創新。探碼科技提供大數據存儲和大數據分析、大數據采集以及大數據圖表展示之類的相關定制開發 ，為用戶提供全方位的大數據服務。 2021-07-20 查看詳情>>
2021-07-19 查看詳情>>
2021-07-19 查看詳情>>
我們不接受個人業務需求的數據采集，主要賦能政企網絡業務監管監測，以及產業、行業、大型企業類輿情、預測、量化和另類數據分析。
起步
小規模數據采集.
支持爬蟲程序數量: 小于10個
采集類型: 網絡公開信息，初始小于10萬數據規模網站
采集策略: 定時（如每周1次）+ 增量數據采集
數據交付方式：JSON/EXCEL、數據庫
進階
中等規模數據采集.
支持爬蟲程序數量: 小于30個
采集類型: 網絡公開信息，小于10萬規模數據網站
采集策略: 定時（如每天1次）+ 增量數據采集
數據交付方式：JSON/EXCEL文件，數據庫/API對接
高級
大規模分布式定制化采集.
支持爬蟲程序數量: 自定義
采集類型: 網絡公開信息，大規模網站、多結構多要素采集
采集策略: 實時 + 歷史數據 + 增量數據采集
數據交付方式：支持系統定制化開發
